Ссылки на источники — различия между версиями

Материал из didactis
Перейти к: навигация, поиск
(Текст заголовка)
Строка 16: Строка 16:
  
  
=== Текст заголовка ===
+
=== Материал для размышления ===
  
 
Большие языковые модели (LLM) могут использоваться в качестве продвинутой поисковой системы. Нейросеть способна ответить на множество запросов пользователя, предоставить ссылки на разнообразные материалы. 2
 
Большие языковые модели (LLM) могут использоваться в качестве продвинутой поисковой системы. Нейросеть способна ответить на множество запросов пользователя, предоставить ссылки на разнообразные материалы. 2
Строка 27: Строка 27:
 
Компонент генерации использует найденную информацию для создания ответа. В отличие от традиционных моделей, которые полагаются только на предобученные знания, этот компонент может включать актуальные и релевантные данные, улучшая качество ответа. 4
 
Компонент генерации использует найденную информацию для создания ответа. В отличие от традиционных моделей, которые полагаются только на предобученные знания, этот компонент может включать актуальные и релевантные данные, улучшая качество ответа. 4
 
Оценить ответ
 
Оценить ответ
 +
 +
----
 +
 
5 источников
 
5 источников
just-ai.com  https://just-ai.com/blog/bolshie-yazykovye-modeli-chto-eto-takoe-i-kak-oni-rabotayut
+
* just-ai.com  https://just-ai.com/blog/bolshie-yazykovye-modeli-chto-eto-takoe-i-kak-oni-rabotayut
 
1
 
1
serverflow.ru https://serverflow.ru/blog/stati/bolshie-yazykovye-modeli-llm-prosto-o-slozhnykh-tekhnologiyakh/
+
* serverflow.ru https://serverflow.ru/blog/stati/bolshie-yazykovye-modeli-llm-prosto-o-slozhnykh-tekhnologiyakh/
 
2
 
2
cyberleninka.ru https://cyberleninka.ru/article/n/uvelichenie-tochnosti-bolshih-yazykovyh-modeley-s-pomoschyu-rasshirennoy-poiskovoy-generatsii
+
* cyberleninka.ru https://cyberleninka.ru/article/n/uvelichenie-tochnosti-bolshih-yazykovyh-modeley-s-pomoschyu-rasshirennoy-poiskovoy-generatsii
 
3
 
3
https://habr.com/ru/articles/841428/
+
* https://habr.com/ru/articles/841428/
 
4
 
4
https://www.forbes.ru/mneniya/502617-era-nejrosetej-kak-bol-sie-azykovye-modeli-menaut-produkty
+
* https://www.forbes.ru/mneniya/502617-era-nejrosetej-kak-bol-sie-azykovye-modeli-menaut-produkty

Версия 22:14, 30 ноября 2024

В данном разделе собираются все ссылки

По поиску

По дронам


Материал для размышления

Большие языковые модели (LLM) могут использоваться в качестве продвинутой поисковой системы. Нейросеть способна ответить на множество запросов пользователя, предоставить ссылки на разнообразные материалы. 2

Для увеличения точности и актуальности генерируемых ответов LLM интегрируют с технологией расширенной поисковой генерации (RAG). Она предполагает двухэтапный процесс: сначала выполняется поиск по ключевым словам из запроса пользователя для извлечения релевантной информации, затем полученные данные используются для генерации ответа с помощью LLM. 3

Также для расширения возможностей LLM в качестве поисковой системы используют систему Retrieval-Augmented Generation (RAG). Она включает компоненты поиска (retriever) и генерации (generator): 4

Компонент поиска отвечает за поиск и извлечение наиболее подходящей информации из внешних источников. Он анализирует запрос и находит фрагменты данных, которые могут быть полезны для точного ответа. 4 Компонент генерации использует найденную информацию для создания ответа. В отличие от традиционных моделей, которые полагаются только на предобученные знания, этот компонент может включать актуальные и релевантные данные, улучшая качество ответа. 4 Оценить ответ


5 источников

1

2

3

4