|
|
| Строка 1: |
Строка 1: |
| | | | |
| − | == Методическое и программное обеспечение процесса внедрения ИИ в образовании == | + | == Нейронный сети == |
| | | | |
| − | '''Методическое и программное обеспечение применения технологий ИИ в образовании'''
| |
| | | | |
| − | История научное направления (предметная область) "Искусственный интеллект"
| |
| − | существует уже более 60 лет.
| |
| − | Однако до последнего времени как у нас в стране так, впрочем и за рубежом, не существовало единого подхода к основным положениям этого научного направления. Даже определения что такое "Искусственный интеллект" различными исследователями трактуется по разному.
| |
| | | | |
| − | Все это не способствовало должного развития науки и технологий в этой области.
| |
| | | | |
| − | Однако в настоящее время ситуация меняется и признаком этого являются директивные документы разработанные в различных инстанциях.
| + | == Искусственный интеллект в образовании == |
| | | | |
| − | Например во время выступления на оперативно-мобилизационном сборе высшего командного состава ВС РФ министр обороны России генерал-армии Сергей Шойгу акцентировал внимание на скорейшее внедрение в оружие технологий искусственного интеллекта. [https://yandex.ru/turbo/voennoedelo.com/s/posts/id9410-ug3dy2itqgvwu4ogthzc?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&nw=1612943585000 ссылка]
| + | [[Сырой материал]] |
| | | | |
| − | === Указ ===
| |
| | | | |
| − | Основополагающим документом является "Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года" утвержденная указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года N 490 [https://digital.ac.gov.ru/upload/iblock/2f0/%D0%9D%D0%B0%D1%86%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%8F%20%D0%98%D0%98.pdf ссылка] [http://sec.chgik.ru/wp-content/uploads/2020/01/sp-2019-2.pdf ссылка 2]
| |
| − |
| |
| − | В данной стратегии отмечается В настоящее время в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.
| |
| − |
| |
| − | ==== Основные понятия ====
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | В данном документе приведены основные понятия связанные с научным направлением "ИИ". В частности искусственный интеллект определяется как - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;
| |
| − | В свою очередь '''технологии искусственного интеллекта''' - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта;
| |
| − |
| |
| − | Определены смежные области использования искусственного интеллекта - технологии и технологические решения, в которых искусственный интеллект используется в качестве обязательного элемента, включая робототехнику и управление беспилотным транспортом;
| |
| − |
| |
| − | ==== использование программ и библиотек с ====
| |
| − |
| |
| − | Следует особо отметить что быстрое развитие ИИ обусловлены такими факторами
| |
| − | высокая доступность инструментов (в том числе программ для ЭВМ с открытым кодом и открытых библиотека искусственного интеллекта в сети "Интернет") для разработки на основе искусственного интеллекта технологических решений.
| |
| − |
| |
| − | ==== основные направления ====
| |
| − |
| |
| − | Следует отметить что среди '''Основных направлений разработки и развития программного обеспечения''' указывается
| |
| − |
| |
| − | *формирование условий для создания открытых библиотек искусственного интеллекта, в том числе стимулирование (включая материальное) специалистов к участию в российских и международных проектах по их созданию;
| |
| − |
| |
| − | *признание успешного участия специалистов в создании открытых библиотек искусственного интеллекта в качестве научного достижения;
| |
| − |
| |
| − | === Технический комитет ===
| |
| − |
| |
| − | '''Немаловажным фактором развития научного и технического направления ИИ является проблема стандартизации в этой области.'''
| |
| − |
| |
| − | В этой связи следует отметить что в середине 2019 года был создан технический комитет.
| |
| − |
| |
| − | Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» создан с целью повышения эффективности работ по стандартизации в области искусственного интеллекта (ИИ) на национальном, межгосударственном и международных уровнях. Основной задачей технического комитета является создание нормативно-технической базы и продвижение российских стандартов на международный уровень. ТК 164 утвержден приказом Росстандарта от 25 июля 2019 года № 1732 [https://www.rvc.ru/eco/expertise/tc164/ ссылка]
| |
| − |
| |
| − | Аналогичный международный комитет SC 42 «Artificial Intelligenсе» был создан годом ранее
| |
| − |
| |
| − | [https://digital.msu.ru/wp-content/uploads/19-08-06-%D0%A2%D0%9A-%D0%98%D0%98.pdf презентация ссылки]
| |
| − |
| |
| − | В состава данного комитета созданы Рабочие группы (РГ):
| |
| − |
| |
| − | *РГ 01 «Основополагающие стандарты»
| |
| − | *РГ 02 «Большие данные»
| |
| − | *РГ 03 «Качество систем искусственного интеллекта»
| |
| − | *РГ 04 «Прикладные технологии искусственного интеллекта»
| |
| − | *РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании»
| |
| − |
| |
| − | [https://www.rvc.ru/upload/doc/rg05.pdf ссылка на презентацию]
| |
| − |
| |
| − | РГ04 и РГ05 соответствуют WG 04 “Use cases and applications”
| |
| − |
| |
| − | Одной из задач РГ 01 является '''унификация и стандартизация терминологии'''
| |
| − |
| |
| − | Особый интерес для нас представляет рабочая группа 05
| |
| − |
| |
| − | ==== РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании» ====
| |
| − |
| |
| − | Задачами данной группы являются
| |
| − |
| |
| − | *стандартизация требований к учебным материалам с целью формирования персональных образовательных траекторий при помощи технологий ИИ
| |
| − | *стандартизация информации об образовательной активности обучающегося (цифровой след) и формирование стандартов по ее использованию, распространению и интерпретации с целью внедрения адаптивности и нелинейности образовательного процесса при помощи ИИ
| |
| − | *стандартизация требований к образовательным платформам и средствам проведения обучения с целью интеграции в них технологий ИИ
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Значительным достижением комитета является создание классификации ИИ
| |
| − |
| |
| − | ==== ГОСТы ====
| |
| − |
| |
| − | ===== ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта =====
| |
| − |
| |
| − | [https://www.rvc.ru/upload/doc/rg01.pdf ссылка]
| |
| − |
| |
| − | '''Принципы классификации систем искусственного интеллекта'''
| |
| − | Искусственный интеллект как область знаний охватывает все области человеческой деятельности. включая: информатику, математику, философию, психологию, термодинамику, лингвистику, здравоохранение. инженерию, экономику, когнитивные науки и др.
| |
| − | Эти знания используются в таких приложениях, как: системы управления, системы принятия решений. многоагентные системы, системы обработки естественного языка, распознавание образов, распознавание речи, обработка знаний, интеллектуальный анализ данных, логистика и другие приложения.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Среди множества оснований для классификации можно выделить два "Специализации систем" и "Вид деятельности". В последнем основании нас интересует класс "Образование и наука". А по основанию "Специализации систем". Классы
| |
| − | *Экспертные системы (управление знаниями)
| |
| − | *Игровые системы ?
| |
| − | *Систем естественного языка
| |
| − | *Систем компьютерного зрения
| |
| − |
| |
| − | По основанию "знания" - по модели знаний процедурные или декларативные а также базы знаний; по управлению знаниями.
| |
| − |
| |
| − | [http://docs2.kodeks.ru/document/566348046 ещё ссылка]
| |
| − |
| |
| − | ==== Проекты стандартов ====
| |
| − |
| |
| − | Хотя данные "проекты стандартов не подлежит применению до их утверждения" тем не менее он дает общую картину по терминологии о областям применения элементов ИИ в образовательном процессе.
| |
| − |
| |
| − | ====== ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Понятия и терминология ======
| |
| − |
| |
| − | В проекте устанавливает общие положения и терминологию в области технологии искусственного интеллекта в образовании. Термины сведены в пять групп: термины, относящиеся к искусственному интеллекту; термины, относящиеся к машинному обучению; термины, относящиеся к нейронным сетям; термины, относящиеся к свойству вызывать доверие (надежности); термины, относящиеся к обработке естественного языка.
| |
| − |
| |
| − | В данном проекте даны определение ИИ в контексте системы и в контексте инженерной дисциплины. В первом случае ИИ определяется как " Способность приобретать, обрабатывать, создавать и применять знания , определенные в форме модели, для выполнения одной или нескольких поставленных задач". Во втором как "Дисциплина о создании и изучении ИИ"
| |
| − |
| |
| − | Кромке того даны определения термина "Система искусственного интеллекта" ( Спроектированная система обработки информации, обладающая ИИ); "Знания" (Информация об объектах, событиях, понятиях и правилах, их отношениях и свойствах, систематизированная для целевого регулярного использования).
| |
| − |
| |
| − | Дано определение термина '''экспертная система'''- Система ИИ, которая инкапсулирует актуальные знания человека-эксперта и позволяет неспециалистам использовать эти знания для решения задач.
| |
| − |
| |
| − | '''Прикладной (специальный) ИИ''' - ИИ, который решает определенные задачи для решения конкретной проблемы.
| |
| − |
| |
| − | '''Робот'''- Автоматизированная система с исполнительными механизмами, которая выполняет поставленные задачи в материальном мире посредством измерения окружающей среды и программной системы управления. ем.
| |
| − |
| |
| − | '''Человеко-машинное объединение''' - эффективная и действенная интеграция человеческого взаимодействия и интеллектуальных способностей машины.
| |
| − |
| |
| − | ===== ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ =====
| |
| − |
| |
| − | Проект стандарта '''ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ (Общие положения и терминология)''' разработан в рабочей группе РГ 05
| |
| − |
| |
| − | В данном проекте искусственный интеллект, определяется как '''Способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.'''
| |
| − |
| |
| − | Приведены определения как специфические термины так и термины определенные в других стандартах и директивных документах.
| |
| − |
| |
| − | Особый интерес представляет раздел '''Общие положения''' в котором определяются области использования специфических технологий ИИ в области образования.
| |
| − |
| |
| − | В разделе '''Использование технологий компьютерного зрения в образовании''' приведены следующие области:
| |
| − |
| |
| − | - для контроля обучаемого во время проведения онлайн-прокторинга. Использование алгоритмов искусственного интеллекта применяется для непрерывного контроля за процессом выполнения экзамена и распознавания основных паттернов списывания, например, посторонняя помощь, использование, не входящих в регламент проведения учебных материалов, использование программно-аппаратных средств для поиска информации;
| |
| − |
| |
| − | - перевода в машиночитаемый вид сканированных версий рукописных работ;
| |
| − |
| |
| − | - обеспечения безопасности образовательных учреждений при идентификации в режиме реального времени на видеоряде лиц обучаемых и сотрудников образовательных организаций на входах образовательного учреждения с целью предотвращения допуска посторонних лиц в образовательной учреждение;
| |
| − |
| |
| − | - предотвращения конфликтных ситуаций между обучающихся при идентификации в режиме реального времени видеоряда и выявлении основных паттернов конфликтных ситуаций между ними;
| |
| − |
| |
| − | - распознавания в режиме реального времени видеоряда и оценки психоэмоционального состояния обучающихся в классе, идентификации паттернов нестабильного психоэмоционального состояния, в том числе суицидальных настроений и т.д.
| |
| − |
| |
| − | В разделе '''Использование технологий автоматического распознавания речи''' даются следующие области использорвания:
| |
| − |
| |
| − | - для перевода в машиночитаемый и текстовый вид голосовых команд преподавателя и обучаемого, в том числе для задания команд различным образовательным помощникам и интерфейсам;
| |
| − |
| |
| − | - автоматизации проверки устных докладов обучающихся.
| |
| − |
| |
| − | В разделе '''Технологии машинного обучения и анализа данных в образовании'''
| |
| − | приведены следующие области использования:
| |
| − |
| |
| − | -для реализации адаптивного обучения при помощи программного или программно-аппаратного комплекса;
| |
| − |
| |
| − | - автоматизации процессов оценивания выполненных заданий при помощи алгоритмов;
| |
| − |
| |
| − | - автоматизации процесса подготовки к занятию преподавателя при помощи рекомендательной системы подбора учебно-методических материалов;
| |
| − |
| |
| − | - автоматизации процесса самостоятельной работы обучающимся при помощи рекомендательной системы подбора учебно-методических материалов;
| |
| − |
| |
| − | - предоставления обратной связи преподавателю в режиме реального времени о прогрессе каждого обучающегося и формированию рекомендаций по изменению учебной программы.
| |
| − |
| |
| − | В разделе'''Использование совокупности описанных технологий искусственного интеллекта''' отмечается что " Совокупность описываемых технологий искусственного интеллекта используется для автономного обучения обучающихся без вмешательства преподавателя посредством искусственного интеллекта-репетитора. Технологии компьютерного зрения позволяют перевести входную информацию обучающегосмя в машиночитаемый вид. Технологий машинного обучения и анализа данных позволяют сформировать персональный образовательную траекторию обучающегося и провести оценивание.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | === Обзор научных и методических материалов ===
| |
| − |
| |
| − | [https://function.mil.ru/news_page/country/more.htm?id=12311001@egNews Круглый стол]
| |
| − |
| |
| − | Дисциплины Системы искусственного интеллекта, Основы искусственного интеллекта и т.д.
| |
| − |
| |
| − | Системы искусственного интеллекта И.Сидоркина 2015, Душкин, Р. В. Искусственный интеллект / Р. В. Душкин. — Москва : ДМК Пресс, 2019, Жданов А. А. Автономный искусственный интеллект. 2020.
| |
| − | Проектирование систем искусственного интеллект
| |
| − | Сотник С.Л. - Проектирование систем искусственного интеллект 2016
| |
| − |
| |
| − | поиск 28.23.00
| |
| − |
| |
| − | СИМВОЛИЧЕСКИЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
| |
| − | Новиков Ф.А.
| |
| − | Учебное пособие / Москва, 2020. Сер. 76 Высшее образование (1-е изд.)
| |
| − |
| |
| − | == Программное обеспечение ==
| |
| − |
| |
| − | искусственный интеллект (artificial intelligence): Комплекс технологических решений, позво-
| |
| − | ляющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без за-
| |
| − | ранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически
| |
| − | значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллек-
| |
| − | туальной деятельности человека.
| |
| − | Примечание — Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникацион-
| |
| − | ную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором испогъзуются методы машинного обучения). процессы и сервисы по обработке данных, анализу и синтезу решений.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | === Средства программного обеспечения систем ИИ ===
| |
| − |
| |
| − | Основной средой функционирования систем ИИ будут операционные системы на основе дистрибутивов Linux к которым относятся дистрибутивы Astra Linux, ROSA и т.д.
| |
| − |
| |
| − | Средства построения СИИ включают:
| |
| − |
| |
| − | - языки программирования
| |
| − |
| |
| − | - языки инженерии знаний
| |
| − |
| |
| − | - вспомогательные средства
| |
| − |
| |
| − | - средства поддержки.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | ==== Языки программирования ====
| |
| − |
| |
| − | Императивные языки(Паскаль, Си, Форт, Бейсик и др.) позволяют создавать последовательности команд, выполняемых в порядке их расположения. Императивная программа одинаково выполняется при каждом последующем прогоне.
| |
| − |
| |
| − | Декларативные языки используются для написания спецификаций некоторой предметной области. Спецификация характеризует некоторое множество объектов предметной области и заданные на нем отношения между объектами. Декларативные языки делятся на логические и функциональные.
| |
| − |
| |
| − | Наиболее важным среди функциональных языков является язык Лисп. Лисп основан на функциональном - исчислении Черча. На его базе разработаны мощные инструментальные оболочки экспертных систем KEE, LOOPS, ART, S.I и др. Такие широко распространенные версии языка Лисп как Интерлисп и Мехлисп имеют развитые редакторы и средства отладки.
| |
| − |
| |
| − | Языки программирования, подобные языку Лисп, представляют максимальную гибкость разработчику СИИ, но не подсказывают ему, как представлять знания и строить механизмы их обработки. Это ограничение в значительной мере снято в языке Пролог.
| |
| − |
| |
| − | Языки представления знаний
| |
| − | CycL
| |
| − | IKL
| |
| − | KIF
| |
| − | Loom
| |
| − | OWL
| |
| − | KM: Машина Знаний (фреймовый язык, использовавшийся для задач представления знаний)
| |
| − | язык Пролог
| |
| − |
| |
| − | Для разработки систем ИИ используют такие языки программирования как Prolog, Python, Lisp, Java. Си, Паскаль
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | ===== Prolog =====
| |
| − |
| |
| − | В репозитории Astra Linux присутствует дистрибутив языка SWI-prolog. Данный язык позволяет разрабатывать различные системы ИИ. В частности экспертные системы.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | SWI-prolog присутствует во всех выпусках (версиях дистрибутива) debian "jessie" "stretch" актуальном "buster" и перспективном "bullseye"
| |
| − |
| |
| − | [https://arbeitsplattform.bildung.hessen.de/fach/informatik/swiprolog/indexe.html русификация]
| |
| − |
| |
| − | По прологу имеется достаточное количество литературы
| |
| − |
| |
| − | Начиная с версии 7.3.33 на SWI-Prolog распространяется упрощенной лицензия BSD.
| |
| − |
| |
| − | На сайте программы есть возможность скачивания пакетов и дополнений
| |
| − |
| |
| − | Пакеты - это относительно независимые дополнительные библиотеки, которые могут быть доступны не во всех установках. Пакеты являются частью выпусков исходного кода SWI-Prolog и могут быть включены или отключены во время сборки.
| |
| − |
| |
| − | Дополнения для расширений, предоставляемых сообществом, которые должны быть установлены отдельно с помощью.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | ==== Lisp ====
| |
| − |
| |
| − | Лисп является наиболее важным языком программирования, используемым в исследованиях по искусственному интеллекту и в математической лингвистике.
| |
| − | Лисп представляет собой язык так называемого функционального программирования. Он основан на алгебре списочных структур, лямбда-исчислении и теории рекурсивных функций. Лисп долгое время являлся основным инструментом исследователей искусственного интеллекта и средством теоретического подхода к анализу программирования.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | ==== Python ====
| |
| − |
| |
| − | Python идеально подходит для проектов в сфере компьютерного зрения и машинного обучения, аналитики, разработки систем корпоративного обучения.
| |
| − |
| |
| − | ==== Java ====
| |
| − |
| |
| − | Java бесспорно один из самых популярных. В частности, Java применяют при создании решений для машинного обучения, нейронных сетей, алгоритмов поиска, генетического программирования и мульти-робототехнических систем.
| |
| − |
| |
| − | Такие свойства, как объектно-ориентированность и масштабируемость, обязательны для ИИ-проектов, а потому Java подходит им как нельзя лучше.
| |
| − |
| |
| − | С помощью Java API ученые создали целый ряд мобильных роботов, которые используются для исследований в районе Полярного круга
| |
| − |
| |
| − | [https://javarush.ru/groups/posts/2558-java-i-ai-mozhno-li-napisatjh-iskusstvennihy-intellekt-na-java Java и ИИ]
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | ==== JavaScript ====
| |
| − |
| |
| − | Вы — веб-разработчик, заинтересовавшийся искусственным интеллектом (AI)? Хотите с легкостью создать приложения AI полностью на JavaScript, которые будут работать где угодно, без головной боли от утомительной установки, размещения на облачных сервисах или работы с Python? Тогда TensorFlow.js для вас!
| |
| − | Эта библиотека смещает парадигму и устраняет разрыв между разработчиками веб-интерфейсов и ранее трудоемким процессом обучения и приручения AI. Теперь разработчики могут с легкостью использовать искусственный интеллект для создания приложений, реагирующих в реальном времени на вводимые пользователем голосовые и мимические данные, или для создания более
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | === Другие средства программного обеспечения технологий ИИ ===
| |
| − |
| |
| − | ==== CLIPS ====
| |
| − |
| |
| − | Средства разработки экспертных систем.
| |
| − | CLIPS является одной из наиболее широко используемых инструментальных сред для разработки экспертных систем благодаря своей скорости, эффективности и бесплатности. Являясь общественным достоянием. Данный программный продукт отсутствует в репозитории Astra Linux, однако содержится в репозиториях всех версиях дистрибутива Debian.
| |
| − |
| |
| − | ==== Электронные справочники ====
| |
| − |
| |
| − | Язык swi-prolog позволяет создавать широкий спектр программ с элементами искусственного интеллекта. Например терминологические справочники, тезаурусы и т.д. Которые могут встраиваться в электронные учебники или тренажерные.
| |
| − |
| |
| − | ==== Экспертные системы ====
| |
| − |
| |
| − | Примером реализации экспертной системы на языке swi-prolog является «Экспертная система с базой знаний в виде фреймов», зарегистрированной в федеральная служба по интеллектуальной собственности под номером 201961121. [http://test2.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/019/611/210/2019611210-00001/DOCUMENT.PDF ссылка]
| |
| − |
| |
| − | Программа представляет собой реализацию экспертной системы с базой знаний в виде фреймов. Она имеет графический интерфейс. В ней реализован механизм наследования и поддерживается приоритет исходных значений слотов перед наследуемыми. Программа реализует базу знаний, в которой слоты инициируются отдельно от фреймов и могут принадлежать к трем типам: слоты с наследованием, с приоритетом исходного значения и слоты, допускающие многократное использование в одном фрейме. Имена слотов и фреймов могут задаваться произвольно. Все это позволяет пользователю достаточно легко формировать базу знаний с учетом ее прикладной направленности.
| |
| − |
| |
| − | === TensorFlow ===
| |
| − |
| |
| − | TensorFlow - это комплексная платформа, которая упрощает создание и развертывание моделей машинного обучения.
| |
| − | Основная библиотека с открытым исходным кодом, которая поможет вам разрабатывать и обучать модели машинного обучения. работает с Python. TensorFlow.js - это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей в браузере и на Node.js.
| |
| − |
| |
| − | === Виртуальные ассистенты ===
| |
| − |
| |
| − | Виртуальный ассистент (англ. Virtual assistant) — программный агент, который может выполнять задачи (или сервисы) для пользователя на основе информации, введенной пользователем
| |
| − |
| |
| − | Примерами такого рода агентов являются программы Siri, Google Assistant (Google Now), Amazon Alexa, Microsoft Cortana, Bixby, Voice Mate, Алиса и другие.
| |
| − |
| |
| − | мобильные Alexa, Google Assistant и Siri, есть Cortana на Windows
| |
| − |
| |
| − | голосового помощника Dragonfire 1.0. Что известно Программа написана на языке Python и распространяется под лицензией MIT. Для работы нужны дистрибутивы на базе ОС Ubuntu, в том числе KDE neon и elementary OS. Также есть мобильная версия для Android.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Распознавание голосовых команд осуществляется системой распознавания речи Mozilla DeepSpeech. Она базируется на платформе машинного обучения TensorFlow. Синтез же производится за счёт Festival.
| |
| − |
| |
| − | Голосовые команды позволяют запускать приложения, вычислять математические выражения и задавать произвольные вопросы. Также голосом можно искать по списку встроенных команд.
| |
| − |
| |
| − | помощник Dragonfire развивается как разработка в рамках проект по созданию мотоциклетного шлема дополненной реальности Dragon Armor. Однако использование технологии голосового управления интересно и на обычных ПК.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | [https://root-nation.com/ru/news/it-news/ru-dragonfire-golosovoj-pomoshhnik-pod-linux/ Dragonfire 1.0]
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | [https://www.goethe.de/ins/ru/ru/spr/mag/21290629.html ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ]
| |
| − |
| |
| − | === В языковом обучении (отечественные) ===
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | [https://vc.ru/future/104795-ii-i-natural-language-processing-bolshoy-obzor-rynka-chast-3 ссылка]
| |
| − |
| |
| − | Российские компании, ведущие разработки в области NLP, представлены на рынке в нескольких категориях. Прежде всего, это поисковики и компании, которые уже много лет занимаются текстовыми технологиями: «Яндекс», ABBYY, Mail.ru, PROMT и RCO (часть группы Rambler).
| |
| − |
| |
| − | PROMT Mobile SDK — многофункциональный элемент для встраивания в мобильные приложения, позволяющий использовать технологию перевода PROMT полностью офлайн.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Вторая категория — крупные корпорации, которые лишь в последние 3‑4 года начали формировать свои компетенции в области ИИ. Например, Сбербанк, «Тинькофф банк», МТС
| |
| − |
| |
| − | Третья группа - компании Центр речевых технологий, Brand Analytics, АСМ Решения, Медиалогия, Kribrum, Just AI, Наносемантика, Naumen.
| |
| − |
| |
| − | ==== Центр речевых технологий ====
| |
| − |
| |
| − | Системы аудио- и видеопротоколирования Нестор.BRIFF Применение технологии распознавания речи и автоматическая разметка стенограммы по участникам совещания существенно сокращает трудозатраты на выпуск финального протокола.
| |
| − |
| |
| − | Доступ к учебным материалам
| |
| − |
| |
| − | Эффективное дистанционное обучение требует мультимедийной подачи образовательных материалов, чтобы ликвидировать разрыв в качестве по сравнению с традиционным способом обучения.
| |
| − |
| |
| − | «Центр речевых технологий» предлагает оригинальный подход к формированию и организации доступа к образовательным материалам на основе своих достижений в области голосового самообслуживания, голосовой биометрии и транскрибирования речи.
| |
| − | Используемые продукты:
| |
| − |
| |
| − | Нестор.BRIEF
| |
| − |
| |
| − | Инструмент 1: Внедрите аудиовидеозапись теоретических и практических занятий и их распределенное транскрибирование
| |
| − | Инструмент 2: Внедрите голосовую платформу для образовательного Интернет-портала
| |
| − | Инструмент 3: Внедрите голосовую биометрическую аутентификацию
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | плюс «Варвара» — платформа для создания голосовых ассистентов с поддержкой технологий голосовой биометрии.
| |
| − |
| |
| − | ==== Just AI ====
| |
| − |
| |
| − | Just AI Conversational Framework
| |
| − |
| |
| − | Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом на базе Kotlin
| |
| − |
| |
| − | Just AI Conversational Platform — платформа enterprise-уровня для разработки разговорных чат-ботов и ассистентов, понимающих естественный язык. Чат-боты, созданные в платформе, решают комплексные задачи бизнеса: поддержка клиентов, найм и обучение сотрудников, оформление заказов и продажа товаров.
| |
| − |
| |
| − | ==== Наносемантика ====
| |
| − |
| |
| − | интеллектуальных чат-ботов, которые поддерживают диалог с человеком на естественном языке на заданные темы в текстовых и голосовых каналах.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | «Элиза» — виртуальный консультант компании.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | ==== Naumen ====
| |
| − |
| |
| − | Naumen University — информационно-аналитическая система для организации управления учебным процессом в высших и средних специальных учебных заведениях. Внедрение Naumen University позволит комплексно подойти к решению задач, стоящих перед современным учебным заведением.
| |
| − |
| |
| − | Платформа Naumen Erudite позволяет с нуля создавать голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрять их в контакт-центры, а также управлять работой ИИ-сотрудников с помощью понятных интерфейсов. В решении используются технологии искусственного интеллекта, которые обеспечивают высокий уровень диалоговых навыков роботов.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Решение Naumen University ориентировано как на коммерческие, так и государственные высшие учебные заведения.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Информационная система Naumen University предназначена для решения следующих задач:
| |
| − |
| |
| − | автоматизация всех уровней учебного процесса вуза, в т.ч. формирование учебных и рабочих планов, составление расписания учебных занятий, проведение сессий, перевод студентов с курса на курс и т.д.;
| |
| − | обеспечение прозрачности управления вузом за счет понятной организационной структуры, формализованных процессов, оперативного контроля исполнения распоряжений;
| |
| − | системный контроль исполнения требований Государственного образовательного стандарта, региональных и вузовских стандартов;
| |
| − | упрощение стандартизации системы управления качеством;
| |
| − | контроль полного цикла подготовки студента (от прохождения вступительных испытаний до последующего трудоустройства);
| |
| − | формирование отчетности по различным аспектам деятельности вуза.
| |
| − |
| |
| − | Узнать больше о задачах, решаемых
| |
| − |
| |
| − | == Нормативно правовые основы ==
| |
| − |
| |
| − | [http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации]
| |
| − |
| |
| − | 1. Утвердить прилагаемую Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.
| |
| − |
| |
| − | 2. Правительству Российской Федерации:
| |
| − |
| |
| − | до 15 декабря 2019 г. обеспечить внесение изменений в национальную программу "Цифровая экономика Российской Федерации", в том числе разработать и утвердить федеральный проект "Искусственный интеллект";
| |
| − |
| |
| − | === На что опирается ===
| |
| − |
| |
| − | Правовую основу настоящей Стратегии составляют
| |
| − | *Конституция Российской Федерации,
| |
| − | *Федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ "О стратегическом планировании в Российской Федерации",
| |
| − | *указы Президента Российской Федерации
| |
| − | **от 7 мая 2018 г. № 204 "О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года",
| |
| − | **от 9 мая 2017 г. № 203 "О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы",
| |
| − | **от 1 декабря 2016 г. № 642 "О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации"
| |
| | | | |
| | == Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" == | | == Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" == |
