Искусственный интеллект

Предметная область ИИ

История развития искусственного интеллекта является ярким примером разброда и шатания в рядах разработчиков этих систем. Это направление существует уже более 60 лет.

До последнего времени как у нас в стране так, впрочем и за рубежом, не существовало стандартов по по предметной области "Искусственный интеллект".

Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» создан с целью повышения эффективности работ по стандартизации в области искусственного интеллекта (ИИ) на национальном, межгосударственном и международных уровнях. Основной задачей технического комитета является создание нормативно-технической базы и продвижение российских стандартов на международный уровень. ТК 164 утвержден приказом Росстандарта от 25 июля 2019 года № 1732 ссылка

Аналогичный международный комитет SC 42 «Artificial Intelligenсе» был создан годом ранее

Рабочие группы (РГ):

РГ 01 «Основополагающие стандарты»

• унификация и стандартизация терминологии
• обеспечение интероперабельности систем ИИ
• обеспечение методологической преемственности в области методов и алгоритмов ИИ
• повышение эффективности коллективных работ по созданию систем ИИ

РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании»

• стандартизация требований к учебным материалам с целью формирования персональных образовательных траекторий при помощи технологий ИИ
• стандартизация информации об образовательной активности обучающегося (цифровой след) и формирование стандартов по ее использованию, распространению и интерпретации с целью внедрения адаптивности и нелинейности образовательного процесса при помощи ИИ
• стандартизация требований к образовательным платформам и средствам проведения обучения с целью интеграции в них технологий ИИ

РГ04 и РГ05 соответствуют WG 04 “Use cases and applications”

РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании»

• стандартизация требований к учебным материалам с целью формирования персональных образовательных траекторий при помощи технологий ИИ
• стандартизация информации об образовательной активности обучающегося (цифровой след) и формирование стандартов по ее использованию, распространению и интерпретации с целью внедрения адаптивности и нелинейности образовательного процесса при помощи ИИ
• стандартизация требований к образовательным платформам и средствам проведения обучения с целью интеграции в них технологий ИИ

РГ04 и РГ05 соответствуют WG 04 “Use cases and applications”

Указ

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года

УТВЕРЖДЕНА Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года N 490

основные понятия:

а) искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;

б) технологии искусственного интеллекта - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта;

г) смежные области использования искусственного интеллекта - технологии и технологические решения, в которых искусственный интеллект используется в качестве обязательного элемента, включая робототехнику и управление беспилотным транспортом;

л) открытая библиотека искусственного интеллекта - набор алгоритмов, предназначенных для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта, описанных с использованием языков программирования и размещенных в сети "Интернет";

В настоящее время в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений. Указанные тенденции обусловлены следующими факторами:

в) высокая доступность инструментов (в том числе программ для ЭВМ с открытым кодом) для разработки на основе искусственного интеллекта технологических решений;

Основными направлениями разработки и развития программного обеспечения,

б) обеспечение условий для создания открытых библиотек искусственного интеллекта, в том числе стимулирование (включая материальное) специалистов к участию в российских и международных проектах по их созданию;

в) признание успешного участия специалистов в создании открытых библиотек искусственного интеллекта в качестве научного достижения;

Основными направлениями повышения уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования таких технологий являются:

Классификация

ссылка

В настоящее время нет стандартизированной классификации систем ИИ. По ссылке можно посмотреть первую редакцию классификации систем ИИ. Среди множества оснований можно выделить Вид деятельности - Образование и наука. по основанию специализированные системы - экспертные системы, Системы естественного языка, Беспилотные аппараты. По основанию "знания" - по модели знаний процедурные или декларативные а также базы знаний; по управлению знаниями.

Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений"

ссылки

• О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода 2016
• Р.В. Душкин "Развитие методов адаптивного обучении при помощи использования интеллектуальных агентов" 2019