Искусственный интеллект — различия между версиями

Материал из didactis
Перейти к: навигация, поиск
м (В языковом обучении (отечественные))
 
(не показаны 53 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
  
== Предметная область ИИ ==
+
== Нейронный сети ==
  
История развития искусственного интеллекта является ярким примером разброда и шатания в рядах разработчиков этих систем. Это направление существует уже более 60 лет.
+
[[Ссылки на источники]]
  
До последнего времени как у нас в стране так, впрочем и за рубежом, не существовало стандартов по по предметной области "Искусственный интеллект".
 
  
  
=== Указ  ===
+
== Искусственный интеллект в образовании ==
  
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года
+
[[Сырой материал]]
  
УТВЕРЖДЕНА Указом Президента
 
Российской Федерации
 
от 10 октября 2019 года N 490
 
  
основные понятия:
 
 
а) искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;
 
 
б) технологии искусственного интеллекта - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта;
 
 
г) смежные области использования искусственного интеллекта - технологии и технологические решения, в которых искусственный интеллект используется в качестве обязательного элемента, включая робототехнику и управление беспилотным транспортом;
 
 
 
л) открытая библиотека искусственного интеллекта - набор алгоритмов, предназначенных для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта, описанных с использованием языков программирования и размещенных в сети "Интернет";
 
 
В настоящее время в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений. Указанные тенденции обусловлены следующими факторами:
 
 
в) высокая доступность инструментов (в том числе программ для ЭВМ с открытым кодом) для разработки на основе искусственного интеллекта технологических решений;
 
 
'''Основными направлениями разработки и развития программного обеспечения''',
 
 
б) обеспечение условий для создания открытых библиотек искусственного интеллекта, в том числе стимулирование (включая материальное) специалистов к участию в российских и международных проектах по их созданию;
 
 
в) признание успешного участия специалистов в создании открытых библиотек искусственного интеллекта в качестве научного достижения;
 
 
'''Основными направлениями повышения уровня обеспечения''' российского рынка технологий искусственного интеллекта '''квалифицированными кадрами и уровня информированности населения''' о возможных сферах использования таких технологий являются:
 
 
=== Технический  комитет ===
 
 
 
Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» создан с целью повышения эффективности работ по стандартизации в области искусственного интеллекта (ИИ) на национальном, межгосударственном и международных уровнях. Основной задачей технического комитета является создание нормативно-технической базы и продвижение российских стандартов на международный уровень. ТК 164 утвержден приказом Росстандарта от 25 июля 2019 года № 1732 [https://www.rvc.ru/eco/expertise/tc164/ ссылка]
 
 
Аналогичный международный комитет SC 42 «Artificial Intelligenсе» был создан годом ранее
 
 
[https://digital.msu.ru/wp-content/uploads/19-08-06-%D0%A2%D0%9A-%D0%98%D0%98.pdf презентация ссылки]
 
 
Рабочие группы (РГ):
 
 
==== РГ 01 «Основополагающие стандарты» ====
 
 
*'''унификация и стандартизация терминологии'''
 
*обеспечение интероперабельности систем ИИ
 
*обеспечение методологической преемственности в области методов и алгоритмов ИИ
 
*повышение эффективности коллективных работ по созданию систем ИИ
 
 
==== РГ 02 «Большие данные» ====
 
 
==== РГ 03 «Качество систем искусственного интеллекта» ====
 
 
==== РГ 04 «Прикладные технологии искусственного интеллекта» ====
 
 
 
==== РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании» ====
 
 
[https://www.rvc.ru/upload/doc/rg05.pdf ссылка на презентацию]
 
 
 
*стандартизация требований к учебным материалам с целью формирования персональных образовательных траекторий при помощи технологий ИИ
 
*стандартизация информации об образовательной активности обучающегося (цифровой след) и формирование стандартов по ее использованию, распространению и интерпретации с целью внедрения адаптивности и нелинейности образовательного процесса при помощи ИИ
 
*стандартизация требований к образовательным платформам и средствам проведения обучения с целью интеграции в них технологий ИИ
 
 
РГ04 и РГ05 соответствуют WG 04 “Use cases and applications”
 
 
 
 
===  Классификация ===
 
 
[https://www.rvc.ru/upload/doc/rg01.pdf ссылка]
 
 
В настоящее время нет стандартизированной классификации систем ИИ. По ссылке можно посмотреть первую редакцию классификации систем ИИ. Среди множества оснований можно выделить Вид деятельности - Образование и наука. по основанию специализированные системы - экспертные системы, Системы естественного языка, Беспилотные аппараты. По основанию "знания" - по модели знаний процедурные или декларативные а также базы знаний; по управлению знаниями.
 
 
 
[http://docs2.kodeks.ru/document/566348046 ещё ссылка]
 
 
 
== В языковом обучении ==
 
 
[https://www.goethe.de/ins/ru/ru/spr/mag/21290629.html ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ]
 
 
=== В языковом обучении (отечественные) ===
 
 
 
[https://vc.ru/future/104795-ii-i-natural-language-processing-bolshoy-obzor-rynka-chast-3 ссылка]
 
 
Российские компании, ведущие разработки в области NLP, представлены на рынке в нескольких категориях. Прежде всего, это поисковики и компании, которые уже много лет занимаются текстовыми технологиями: «Яндекс», ABBYY, Mail.ru, PROMT и RCO (часть группы Rambler).
 
 
PROMT Mobile SDK — многофункциональный элемент для встраивания в мобильные приложения, позволяющий использовать технологию перевода PROMT полностью офлайн.
 
 
 
Вторая категория — крупные корпорации, которые лишь в последние 3‑4 года начали формировать свои компетенции в области ИИ. Например, Сбербанк, «Тинькофф банк», МТС
 
 
Третья группа - компании Центр речевых технологий, Brand Analytics, АСМ Решения, Медиалогия, Kribrum, Just AI, Наносемантика, Naumen.
 
 
==== Центр речевых технологий ====
 
 
Системы аудио- и видеопротоколирования Нестор.BRIFF Применение технологии распознавания речи и автоматическая разметка стенограммы по участникам совещания существенно сокращает трудозатраты на выпуск финального протокола.
 
 
Доступ к учебным материалам
 
 
Эффективное дистанционное обучение требует мультимедийной подачи образовательных материалов, чтобы ликвидировать разрыв в качестве по сравнению с традиционным способом обучения.
 
 
«Центр речевых технологий» предлагает оригинальный подход к формированию и организации доступа к образовательным материалам на основе своих достижений в области голосового самообслуживания, голосовой биометрии и транскрибирования речи.
 
Используемые продукты:
 
 
    Нестор.BRIEF
 
 
Инструмент 1: Внедрите аудиовидеозапись теоретических и практических занятий и их распределенное транскрибирование
 
Инструмент 2: Внедрите голосовую платформу для образовательного Интернет-портала
 
Инструмент 3: Внедрите голосовую биометрическую аутентификацию
 
 
 
плюс «Варвара» — платформа для создания голосовых ассистентов с поддержкой технологий голосовой биометрии.
 
 
==== Just AI ====
 
 
Just AI Conversational Framework
 
 
Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом на базе Kotlin
 
 
Just AI Conversational Platform — платформа enterprise-уровня для разработки разговорных чат-ботов и ассистентов, понимающих естественный язык. Чат-боты, созданные в платформе, решают комплексные задачи бизнеса: поддержка клиентов, найм и обучение сотрудников, оформление заказов и продажа товаров.
 
 
==== Наносемантика ====
 
 
интеллектуальных чат-ботов, которые поддерживают диалог с человеком на естественном языке на заданные темы в текстовых и голосовых каналах.
 
 
 
«Элиза» — виртуальный консультант компании.
 
 
 
==== Naumen ====
 
 
Naumen University — информационно-аналитическая система для организации управления учебным процессом в высших и средних специальных учебных заведениях. Внедрение Naumen University позволит комплексно подойти к решению задач, стоящих перед современным учебным заведением.
 
 
Платформа Naumen Erudite позволяет с нуля создавать голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрять их в контакт-центры, а также управлять работой ИИ-сотрудников с помощью понятных интерфейсов. В решении используются технологии искусственного интеллекта, которые обеспечивают высокий уровень диалоговых навыков роботов.
 
 
 
Решение Naumen University ориентировано как на коммерческие, так и государственные высшие учебные заведения.
 
 
 
 
Информационная система Naumen University предназначена для решения следующих задач:
 
 
    автоматизация всех уровней учебного процесса вуза, в т.ч. формирование учебных и рабочих планов, составление расписания учебных занятий, проведение сессий, перевод студентов с курса на курс и т.д.;
 
    обеспечение прозрачности управления вузом за счет понятной организационной структуры, формализованных процессов, оперативного контроля исполнения распоряжений;
 
    системный контроль исполнения требований Государственного образовательного стандарта, региональных и вузовских стандартов;
 
    упрощение стандартизации системы управления качеством;
 
    контроль полного цикла подготовки студента (от прохождения вступительных испытаний до последующего трудоустройства);
 
    формирование отчетности по различным аспектам деятельности вуза.
 
 
Узнать больше о задачах, решаемых
 
 
== Текст заголовка ==
 
  
 
== Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" ==
 
== Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" ==
Строка 171: Строка 19:
 
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2016-02/30_37.pdf О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода]  2016
 
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2016-02/30_37.pdf О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода]  2016
 
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2019-01/87-96.pdf  Р.В. Душкин "Развитие методов адаптивного обучении при помощи использования интеллектуальных агентов"]  2019
 
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2019-01/87-96.pdf  Р.В. Душкин "Развитие методов адаптивного обучении при помощи использования интеллектуальных агентов"]  2019
 +
 +
*[http://www.knigi.konflib.ru/8filologiya/149746-1-osnovi-iskusstvennogo-intellekta-dlya-lingvistov-rekomendovano-uchebno-metodicheskim-obedineniem-obrazovaniyu-obla.php Зубовы]

Текущая версия на 00:33, 30 ноября 2024