Искусственный интеллект — различия между версиями

Материал из didactis
Перейти к: навигация, поиск
(ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Понятия и терминология)
 
(не показано 37 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
  
== Предметная область ИИ ==
+
== Нейронный сети ==
  
История научное направления (предметная область) "Искусственный интеллект"
+
[[Ссылки на источники]]
существует уже более 60 лет.
 
Однако до последнего времени как у нас в стране так, впрочем и за рубежом, не существовало единого подхода к основным положениям этого научного направления. Даже определения что такое "Искусственный интеллект" различными исследователями трактуется по разному.
 
  
Все это не способствовало должного развития науки и технологий в этой области.
 
  
Однако в настоящее время ситуация меняется и признаком этого являются директивные документы разработанные в различных инстанциях.
 
  
Например во время выступления на оперативно-мобилизационном сборе высшего командного состава ВС РФ министр обороны России генерал-армии Сергей Шойгу акцентировал внимание на скорейшее внедрение в оружие технологий искусственного интеллекта. [https://yandex.ru/turbo/voennoedelo.com/s/posts/id9410-ug3dy2itqgvwu4ogthzc?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&nw=1612943585000 ссылка]
+
== Искусственный интеллект в образовании ==
  
=== Указ  ===
+
[[Сырой материал]]
  
Основополагающим документом является "Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года" утвержденная указом Президента  Российской Федерации от 10 октября 2019 года N 490 [https://digital.ac.gov.ru/upload/iblock/2f0/%D0%9D%D0%B0%D1%86%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%8F%20%D0%98%D0%98.pdf ссылка] [http://sec.chgik.ru/wp-content/uploads/2020/01/sp-2019-2.pdf ссылка 2]
 
  
В данной стратегии отмечается В настоящее время в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.
 
 
==== Основные понятия ====
 
 
 
В данном документе приведены основные понятия связанные с научным направлением "ИИ". В частности  искусственный интеллект определяется как - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;
 
В свою очередь '''технологии искусственного интеллекта''' - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта;
 
 
Определены смежные области использования искусственного интеллекта - технологии и технологические решения, в которых искусственный интеллект используется в качестве обязательного элемента, включая робототехнику и управление беспилотным транспортом;
 
 
==== использование программ и библиотек с ====
 
 
Следует особо отметить  что быстрое развитие ИИ обусловлены такими факторами
 
высокая доступность инструментов (в том числе программ для ЭВМ с открытым кодом и открытых библиотека искусственного интеллекта  в сети "Интернет") для разработки на основе искусственного интеллекта технологических решений.
 
 
==== основные направления ====
 
 
Следует отметить что среди '''Основных направлений разработки и развития программного обеспечения''' указывается
 
 
*формирование  условий для создания открытых библиотек искусственного интеллекта, в том числе стимулирование (включая материальное) специалистов к участию в российских и международных проектах по их созданию;
 
 
*признание успешного участия специалистов в создании открытых библиотек искусственного интеллекта в качестве научного достижения;
 
 
=== Технический  комитет ===
 
 
'''Немаловажным фактором развития научного и технического направления ИИ является проблема стандартизации в этой области.'''
 
 
В этой связи следует отметить что в середине 2019 года был создан технический комитет.
 
 
Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» создан с целью повышения эффективности работ по стандартизации в области искусственного интеллекта (ИИ) на национальном, межгосударственном и международных уровнях. Основной задачей технического комитета является создание нормативно-технической базы и продвижение российских стандартов на международный уровень. ТК 164 утвержден приказом Росстандарта от 25 июля 2019 года № 1732 [https://www.rvc.ru/eco/expertise/tc164/ ссылка]
 
 
Аналогичный международный комитет SC 42 «Artificial Intelligenсе» был создан годом ранее
 
 
[https://digital.msu.ru/wp-content/uploads/19-08-06-%D0%A2%D0%9A-%D0%98%D0%98.pdf презентация ссылки]
 
 
В состава данного комитета созданы Рабочие группы (РГ):
 
 
*РГ 01 «Основополагающие стандарты»
 
*РГ 02 «Большие данные»
 
*РГ 03 «Качество систем искусственного интеллекта»
 
*РГ 04 «Прикладные технологии искусственного интеллекта»
 
*РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании»
 
 
[https://www.rvc.ru/upload/doc/rg05.pdf ссылка на презентацию]
 
 
РГ04 и РГ05 соответствуют WG 04 “Use cases and applications”
 
 
Одной из задач РГ 1 является '''унификация и стандартизация терминологии'''
 
 
Кроме того комитетом предпринята попытка создания классификации ИИ
 
 
====  Классификация ====
 
 
[https://www.rvc.ru/upload/doc/rg01.pdf ссылка]
 
 
В настоящее время нет стандартизированной классификации систем ИИ. По ссылке можно посмотреть первую редакцию классификации систем ИИ. Среди множества оснований можно выделить Вид деятельности - Образование и наука. по основанию специализированные системы - экспертные системы, Системы естественного языка, Беспилотные аппараты. По основанию "знания" - по модели знаний процедурные или декларативные а также базы знаний; по управлению знаниями.
 
 
[http://docs2.kodeks.ru/document/566348046 ещё ссылка]
 
 
 
Особы интерес для нас представляет рабочая группа 05
 
 
==== РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании» ====
 
 
Задачами данной группы являются
 
 
*стандартизация требований к учебным материалам с целью формирования персональных образовательных траекторий при помощи технологий ИИ
 
*стандартизация информации об образовательной активности обучающегося (цифровой след) и формирование стандартов по ее использованию, распространению и интерпретации с целью внедрения адаптивности и нелинейности образовательного процесса при помощи ИИ
 
*стандартизация требований к образовательным платформам и средствам проведения обучения с целью интеграции в них технологий ИИ
 
 
== Проекты стандартов рабочей группы 05  ==
 
 
Хотя данные "проекты  стандартов  не  подлежит  применению  до  их  утверждения" тем не менее он дает общую картину по терминологии о областям применения элементов ИИ в образовательном процессе.
 
 
=== ИСКУССТВЕННЫЙ  ИНТЕЛЛЕКТ  Понятия  и  терминология === 
 
 
В проекте устанавливает общие положения и терминологию в области технологии искусственного интеллекта в образовании. Термины сведены в пять групп: термины,  относящиеся  к  искусственному  интеллекту; термины,  относящиеся  к  машинному  обучению; термины,  относящиеся  к нейронным сетям; термины, относящиеся  к      свойству вызывать доверие (надежности); термины,  относящиеся  к обработке естественного  языка.
 
 
В данном проекте даны определение ИИ в контексте системы и в котексте инженерной  дисциплины. В первом случае ИИ определяется как " Способность  приобретать,  обрабатывать,  создавать  и  применять  знания  , определенные  в форме модели, для  выполнения  одной  или  нескольких  поставленных  задач".  Во втором как    "Дисциплина  о создании  и  изучении  ИИ"
 
 
Кромке того даны определения термина "Система    искусственного    интеллекта" ( Спроектированная  система  обработки  информации,  обладающая  ИИ); "Знания"  (Информация      об      объектах,      событиях,    понятиях    и    правилах,    их    отношениях    и    свойствах,    систематизированная  для  целевого  регулярного  использования). 
 
 
Дано определение термина '''экспертная    система'''-  Система    ИИ,  которая  инкапсулирует  актуальные  знания  человека-эксперта  и  позволяет  неспециалистам  использовать  эти  знания  для  решения  задач.
 
 
'''Прикладной    (специальный)    ИИ''' -  ИИ,    который  решает определенные задачи для  решения  конкретной  проблемы.
 
 
'''Робот'''-  Автоматизированная        система        с        исполнительными  механизмами,  которая  выполняет  поставленные  задачи  в    материальном    мире    посредством    измерения    окружающей  среды  и  программной  системы  управления.  ем.
 
 
'''Человеко-машинное объединение'''  -  эффективная  и  действенная  интеграция  человеческого  взаимодействия  и  интеллектуальных  способностей  машины.
 
 
====  ТЕХНОЛОГИИ  ИСКУССТВЕННОГО  ИНТЕЛЛЕКТА  В  ОБРАЗОВАНИИ ====
 
 
ТЕХНОЛОГИИ  ИСКУССТВЕННОГО  ИНТЕЛЛЕКТА  В  ОБРАЗОВАНИИ Общие  положения  и  терминология
 
 
 
искусственный  интеллект,  ИИ:  Способность  технической  системы  имитировать  когнитивные  функции  человека  (включая  самообучение  и  поиск  решений  без  заранее  заданного  алгоритма)  и  получать  при  выполнении  конкретных  практически  значимых  задач  обработки  данных  результаты,  сопоставимые,  как  минимум,  с  результатами  интеллектуальной деятельности  человека.
 
 
'''3  Общие  положения''' 
 
 
'''3.1  Использование  технологий  компьютерного  зрения  в  образовании'''
 
 
Технологии      компьютерного      зрения      в      образовании      используются:
 
 
- для    контроля    ученика    во    время    проведения    онлайн-прокторинга.  Использование  алгоритмов  искусственного  интеллекта  применяется  для  непрерывного  контроля  за  процессом  выполнения  экзамена    и    распознавания    основных    паттернов    списывания,    например,  посторонняя  помощь,  использование,  не  входящих  в  регламент    проведения      учебных    материалов,      использование      программно-аппаратных  средств  для  поиска  информации; 
 
 
-  перевода  в  машиночитаемый  вид  сканированных  версий  рукописных  работ; 
 
 
- обеспечения  безопасности  образовательных учреждений  при  идентификации  в  режиме  реального  времени  на  видеоряде  лиц  учеников  и  сотрудников  образовательных  организаций  на  входах  образовательного  учреждения  с  целью  предотвращения  допуска  посторонних лиц  в  образовательной  учреждение; 
 
 
- предотвращения  конфликтных  ситуаций  между  учащимися  при  идентификации  в  режиме  реального  времени  видеоряда  и  выявлении  основных  паттернов  конфликтных ситуаций  между  ними; 
 
 
- распознавания  в  режиме  реального  времени  видеоряда  и  оценки  психоэмоционального  состояния  обучающихся  в  классе,  идентификации    паттернов    нестабильного    психоэмоционального    состояния,  в том  числе суицидальных настроений;
 
 
- людей  с ОВЗ  (глухонемые)  с  целью  распознавания  в  режиме  реального  времени  подачи  информации  с  помощью  жестов  и  ее  перевод  в  машиночитаемый  вид. 
 
 
'''3.2  Использование технологий автоматического распознавания  речи''' 
 
 
Технологии      автоматического      распознавания      речи      в      образовании  используются: 
 
 
- для  перевода  в  машиночитаемый  и текстовый  вид  голосовых  команд  учителя  и  ученика,    в  том  числе  для  задания  команд  различным  образовательным  помощникам  и  интерфейсам;
 
 
- автоматизации  проверки  устных докладов  учеников; 
 
 
-людей  с  ОВЗ  (слепые)  с  целью  распознавания  в  режиме  реального  времени  подачи  информации  с  помощью  голоса  и  ее  перевод    в    машиночитаемый    вид    и    формат    команд    для    соответствующих  сервисов  и  интерфейсов. 
 
 
'''3.3 Технологии  машинного  обучения  и  анализа  данных  в  образовании'''
 
 
Технологии    машинного    обучения    и    анализа    данных    в    образовании  используются: 
 
 
-для    реализации    адаптивного    обучения    при    помощи    программного  или  программно-аппаратного  комплекса; 
 
 
- автоматизации  процессов  оценивания  выполненных  заданий  при  помощи  алгоритмов; 
 
 
- автоматизации  процесса  подготовки  к  уроку  учителю  при  помощи  рекомендательной  системы  подбора  учебно-методических  материалов;
 
 
- автоматизации  процесса  самостоятельной  работы  учеником  при    помощи    при    помощи    рекомендательной  системы    подбора    учебно-методических  материалов;
 
 
- предоставления обратной связи учителю  в режиме реального времени    о      прогрессе    каждого    ученика    и    формированию    рекомендаций  по  изменению  учебной  программы. 
 
 
'''3.4  Использование  совокупности  описанных  технологий  искусственного  интеллекта''' 
 
 
Совокупность      описываемых      технологий      искусственного      интеллекта  используется  для  автономного  обучения  учеников  без  вмешательства  учителя  посредством  искусственного  интеллекта-репетитора.  Технологии  компьютерного  зрения  позволяют перевести входную  информацию  ученика  в  машиночитаемый  вид.  Технологий  машинного  обучения  и  анализа  данных  позволяют  сформировать  персональный  образовательную  траекторию  ученика  и  провести  оценивание.
 
 
 
 
 
машинный  перевод  (machine  translation):  Автоматический  перевод  текста  или  речи  с одного естественного  языка  на другой  с  помощью  компьютерной  системы. 
 
 
обработка    естественного    языка    (natural      language      processing):  Компьютерный  анализ  текста  на  естественном  языке  для  получения  значимой  информации  из человеческого  языка.
 
 
== Экспертные системы ==
 
 
=== Языки программирования ===
 
 
SWI-prolog присутствует в выпуске (версии дистрибутива) debian "jessie" "stretch" актуальном "buster" и перспективном "bullseye"
 
 
== В языковом обучении ==
 
 
[https://www.goethe.de/ins/ru/ru/spr/mag/21290629.html ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ]
 
 
=== В языковом обучении (отечественные) ===
 
 
 
[https://vc.ru/future/104795-ii-i-natural-language-processing-bolshoy-obzor-rynka-chast-3 ссылка]
 
 
Российские компании, ведущие разработки в области NLP, представлены на рынке в нескольких категориях. Прежде всего, это поисковики и компании, которые уже много лет занимаются текстовыми технологиями: «Яндекс», ABBYY, Mail.ru, PROMT и RCO (часть группы Rambler).
 
 
PROMT Mobile SDK — многофункциональный элемент для встраивания в мобильные приложения, позволяющий использовать технологию перевода PROMT полностью офлайн.
 
 
 
Вторая категория — крупные корпорации, которые лишь в последние 3‑4 года начали формировать свои компетенции в области ИИ. Например, Сбербанк, «Тинькофф банк», МТС
 
 
Третья группа - компании Центр речевых технологий, Brand Analytics, АСМ Решения, Медиалогия, Kribrum, Just AI, Наносемантика, Naumen.
 
 
==== Центр речевых технологий ====
 
 
Системы аудио- и видеопротоколирования Нестор.BRIFF Применение технологии распознавания речи и автоматическая разметка стенограммы по участникам совещания существенно сокращает трудозатраты на выпуск финального протокола.
 
 
Доступ к учебным материалам
 
 
Эффективное дистанционное обучение требует мультимедийной подачи образовательных материалов, чтобы ликвидировать разрыв в качестве по сравнению с традиционным способом обучения.
 
 
«Центр речевых технологий» предлагает оригинальный подход к формированию и организации доступа к образовательным материалам на основе своих достижений в области голосового самообслуживания, голосовой биометрии и транскрибирования речи.
 
Используемые продукты:
 
 
    Нестор.BRIEF
 
 
Инструмент 1: Внедрите аудиовидеозапись теоретических и практических занятий и их распределенное транскрибирование
 
Инструмент 2: Внедрите голосовую платформу для образовательного Интернет-портала
 
Инструмент 3: Внедрите голосовую биометрическую аутентификацию
 
 
 
плюс «Варвара» — платформа для создания голосовых ассистентов с поддержкой технологий голосовой биометрии.
 
 
==== Just AI ====
 
 
Just AI Conversational Framework
 
 
Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом на базе Kotlin
 
 
Just AI Conversational Platform — платформа enterprise-уровня для разработки разговорных чат-ботов и ассистентов, понимающих естественный язык. Чат-боты, созданные в платформе, решают комплексные задачи бизнеса: поддержка клиентов, найм и обучение сотрудников, оформление заказов и продажа товаров.
 
 
==== Наносемантика ====
 
 
интеллектуальных чат-ботов, которые поддерживают диалог с человеком на естественном языке на заданные темы в текстовых и голосовых каналах.
 
 
 
«Элиза» — виртуальный консультант компании.
 
 
 
==== Naumen ====
 
 
Naumen University — информационно-аналитическая система для организации управления учебным процессом в высших и средних специальных учебных заведениях. Внедрение Naumen University позволит комплексно подойти к решению задач, стоящих перед современным учебным заведением.
 
 
Платформа Naumen Erudite позволяет с нуля создавать голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрять их в контакт-центры, а также управлять работой ИИ-сотрудников с помощью понятных интерфейсов. В решении используются технологии искусственного интеллекта, которые обеспечивают высокий уровень диалоговых навыков роботов.
 
 
 
Решение Naumen University ориентировано как на коммерческие, так и государственные высшие учебные заведения.
 
 
 
 
Информационная система Naumen University предназначена для решения следующих задач:
 
 
    автоматизация всех уровней учебного процесса вуза, в т.ч. формирование учебных и рабочих планов, составление расписания учебных занятий, проведение сессий, перевод студентов с курса на курс и т.д.;
 
    обеспечение прозрачности управления вузом за счет понятной организационной структуры, формализованных процессов, оперативного контроля исполнения распоряжений;
 
    системный контроль исполнения требований Государственного образовательного стандарта, региональных и вузовских стандартов;
 
    упрощение стандартизации системы управления качеством;
 
    контроль полного цикла подготовки студента (от прохождения вступительных испытаний до последующего трудоустройства);
 
    формирование отчетности по различным аспектам деятельности вуза.
 
 
Узнать больше о задачах, решаемых
 
 
== Текст заголовка ==
 
  
 
== Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" ==
 
== Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" ==
Строка 257: Строка 19:
 
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2016-02/30_37.pdf О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода]  2016
 
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2016-02/30_37.pdf О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода]  2016
 
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2019-01/87-96.pdf  Р.В. Душкин "Развитие методов адаптивного обучении при помощи использования интеллектуальных агентов"]  2019
 
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2019-01/87-96.pdf  Р.В. Душкин "Развитие методов адаптивного обучении при помощи использования интеллектуальных агентов"]  2019
 +
 +
*[http://www.knigi.konflib.ru/8filologiya/149746-1-osnovi-iskusstvennogo-intellekta-dlya-lingvistov-rekomendovano-uchebno-metodicheskim-obedineniem-obrazovaniyu-obla.php Зубовы]

Текущая версия на 00:33, 30 ноября 2024