|
|
| (не показано 45 промежуточных версий этого же участника) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| | | | |
| − | == Предметная область ИИ == | + | == Нейронный сети == |
| | | | |
| − | История научное направления (предметная область) "Искусственный интеллект"
| + | [[Ссылки на источники]] |
| − | существует уже более 60 лет.
| |
| − | Однако до последнего времени как у нас в стране так, впрочем и за рубежом, не существовало единого подхода к основным положениям этого научного направления. Даже определения что такое "Искусственный интеллект" различными исследователями трактуется по разному.
| |
| | | | |
| − | Все это не способствовало должного развития науки и технологий в этой области.
| |
| | | | |
| − | Однако в настоящее время ситуация меняется и признаком этого являются директивные документы разработанные в различных инстанциях.
| |
| | | | |
| − | Например во время выступления на оперативно-мобилизационном сборе высшего командного состава ВС РФ министр обороны России генерал-армии Сергей Шойгу акцентировал внимание на скорейшее внедрение в оружие технологий искусственного интеллекта. [https://yandex.ru/turbo/voennoedelo.com/s/posts/id9410-ug3dy2itqgvwu4ogthzc?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&nw=1612943585000 ссылка]
| + | == Искусственный интеллект в образовании == |
| − |
| |
| | | | |
| − | === Указ ===
| + | [[Сырой материал]] |
| | | | |
| − | Основополагающим документом является "Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года" утвержденная указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года N 490
| |
| | | | |
| − | В данной стратегии отмечается В настоящее время в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.
| |
| − |
| |
| − | Указанные тенденции обусловлены следующими факторами:
| |
| − |
| |
| − | высокая доступность инструментов (в том числе программ для ЭВМ с открытым кодом) для разработки на основе искусственного интеллекта технологических решений;
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | В данном документе приведены основные понятия связанные с научным направлением "ИИ". В частности искусственный интеллект определяется как - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;
| |
| − | В свою очередь '''технологии искусственного интеллекта''' - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта;
| |
| − |
| |
| − | Определены смежные области использования искусственного интеллекта - технологии и технологические решения, в которых искусственный интеллект используется в качестве обязательного элемента, включая робототехнику и управление беспилотным транспортом;
| |
| − |
| |
| − | Следует особо отметить
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | л) открытая библиотека искусственного интеллекта - набор алгоритмов, предназначенных для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта, описанных с использованием языков программирования и размещенных в сети "Интернет";
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | '''Основными направлениями разработки и развития программного обеспечения''',
| |
| − |
| |
| − | б) обеспечение условий для создания открытых библиотек искусственного интеллекта, в том числе стимулирование (включая материальное) специалистов к участию в российских и международных проектах по их созданию;
| |
| − |
| |
| − | в) признание успешного участия специалистов в создании открытых библиотек искусственного интеллекта в качестве научного достижения;
| |
| − |
| |
| − | Ставятся задачи: '''Основными направлениями повышения уровня обеспечения''' российского рынка технологий искусственного интеллекта '''квалифицированными кадрами и уровня информированности населения''' о возможных сферах использования таких технологий являются:
| |
| − |
| |
| − | === Технический комитет ===
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» создан с целью повышения эффективности работ по стандартизации в области искусственного интеллекта (ИИ) на национальном, межгосударственном и международных уровнях. Основной задачей технического комитета является создание нормативно-технической базы и продвижение российских стандартов на международный уровень. ТК 164 утвержден приказом Росстандарта от 25 июля 2019 года № 1732 [https://www.rvc.ru/eco/expertise/tc164/ ссылка]
| |
| − |
| |
| − | Аналогичный международный комитет SC 42 «Artificial Intelligenсе» был создан годом ранее
| |
| − |
| |
| − | [https://digital.msu.ru/wp-content/uploads/19-08-06-%D0%A2%D0%9A-%D0%98%D0%98.pdf презентация ссылки]
| |
| − |
| |
| − | Рабочие группы (РГ):
| |
| − |
| |
| − | ==== РГ 01 «Основополагающие стандарты» ====
| |
| − |
| |
| − | *'''унификация и стандартизация терминологии'''
| |
| − | *обеспечение интероперабельности систем ИИ
| |
| − | *обеспечение методологической преемственности в области методов и алгоритмов ИИ
| |
| − | *повышение эффективности коллективных работ по созданию систем ИИ
| |
| − |
| |
| − | ==== РГ 02 «Большие данные» ====
| |
| − |
| |
| − | ==== РГ 03 «Качество систем искусственного интеллекта» ====
| |
| − |
| |
| − | ==== РГ 04 «Прикладные технологии искусственного интеллекта» ====
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | ==== РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании» ====
| |
| − |
| |
| − | [https://www.rvc.ru/upload/doc/rg05.pdf ссылка на презентацию]
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | *стандартизация требований к учебным материалам с целью формирования персональных образовательных траекторий при помощи технологий ИИ
| |
| − | *стандартизация информации об образовательной активности обучающегося (цифровой след) и формирование стандартов по ее использованию, распространению и интерпретации с целью внедрения адаптивности и нелинейности образовательного процесса при помощи ИИ
| |
| − | *стандартизация требований к образовательным платформам и средствам проведения обучения с целью интеграции в них технологий ИИ
| |
| − |
| |
| − | РГ04 и РГ05 соответствуют WG 04 “Use cases and applications”
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | === Классификация ===
| |
| − |
| |
| − | [https://www.rvc.ru/upload/doc/rg01.pdf ссылка]
| |
| − |
| |
| − | В настоящее время нет стандартизированной классификации систем ИИ. По ссылке можно посмотреть первую редакцию классификации систем ИИ. Среди множества оснований можно выделить Вид деятельности - Образование и наука. по основанию специализированные системы - экспертные системы, Системы естественного языка, Беспилотные аппараты. По основанию "знания" - по модели знаний процедурные или декларативные а также базы знаний; по управлению знаниями.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | [http://docs2.kodeks.ru/document/566348046 ещё ссылка]
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | == Проекты стандартов рабочей группы 05 ==
| |
| − |
| |
| − | === ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Понятия и терминология ===
| |
| − | Настоящий проект стандарта не подлежит применению до его утверждения
| |
| − |
| |
| − | Термины, относящиеся к искусственному интеллекту; Термины, относящиеся к машинному обучению;Термины, относящиеся к нейронным сетям; Термины, относящиеся к свойству вызывать доверие (надежности; Термины, относящиеся к обработке естественного языка
| |
| − |
| |
| − | Нас интересуют в первую очередь общие понятия искусственный интеллект (ИИ) (artificial intelligence, Al): Способность приобретать, обрабатывать, создавать и применять знания (2.1.5), определенные в форме модели (2.1.6), для выполнения одной или нескольких поставленных задач (2.1.7). Примечание - Данный термин приведен в контексте системы. 2.1.3 искусственный интеллект (artificial intelligence, Al): Дисциплина о создании и изучении ИИ (2.1.2). Примечание - Данный термин приведен в контексте инженерной дисциплины.
| |
| − |
| |
| − | система искусственного интеллекта (Al system): Спроектированная система обработки информации, обладающая ИИ. 2.1.5 знания (knowledge): Информация об объектах, событиях, понятиях и правилах, их отношениях и свойствах, систематизированная для целевого регулярного использования. Примечания 1 Данный термин приведен в контексте системы ИИ. 2 Информация может быть представлена в числовой или символьной форме. 3 Информация - это данные, определены в контексте и поэтому являются интерпритируемыми. Данные создаются путем моделирования или измерений объектов реального мира.
| |
| − |
| |
| − | экспертная система (expert system): Система ИИ (2.1.4), которая инкапсулирует актуальные знания человека-эксперта и позволяет неспециалистам использовать эти знания для решения задач.
| |
| − |
| |
| − | прикладной (специальный) ИИ (narrow Al): ИИ, который решает определенные задачи (2.1.7) для решения конкретной проблемы.
| |
| − |
| |
| − | робот (robot): Автоматизированная система с исполнительными механизмами, которая выполняет поставленные задачи (2.1.7) в материальном мире посредством измерения окружающей среды и программной системы управления. Примечания 1 Робот включает систему управления и интерфейс системы управления. 2 Робот классифицируется на промышленного или сервисного робота в соответствии с его предназначением.
| |
| − |
| |
| − | человеко-машинное объединение (human-machine teaming): Эффективная и действенная интеграция человеческого взаимодействия и интеллектуальных способностей машины. Примечание-В отличие от автоматизации, где машина заменяет человеческий труд, в некоторых случаях машина может дополнить человека. Это может произойти как побочный эффект разработки ИИ, или система может быть разработана специально с целью создания команды человек-машина. Системы, дополняющие человеческие когнитивные возможности, иногда определяют как дополняющие интеллект.
| |
| − |
| |
| − | обработка естественного языка (natural language processing, NLP): Обработка информации, основанная на понимании и формировании естественного языка (2.5.6) Примечания 1 Данный термин приведен в контексте системы 2 Обработка естественного языка - это область ИИ. 3 Естественный язык - это любой человеческий язык,
| |
| − |
| |
| − | например, английский, испанский, арабский или японский, который необходимо отличать от формальных языков, таких как Java, Fortran, С++, Логика первого порядка. 4 Примерами выражения естественного языка являются текст, речь,
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | распознавание речи (speech recognition): Преобразование функциональной единицей речевого сигнала в некоторое представление содержания речи. [3] 2.5.16 синтез речи (speech synthesis): Генерация искусственной речи.
| |
| − |
| |
| − | ==== ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ ====
| |
| − |
| |
| − | ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ Общие положения и терминология
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | искусственный интеллект, ИИ: Способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.
| |
| − |
| |
| − | '''3 Общие положения'''
| |
| − |
| |
| − | '''3.1 Использование технологий компьютерного зрения в образовании'''
| |
| − |
| |
| − | Технологии компьютерного зрения в образовании используются:
| |
| − |
| |
| − | - для контроля ученика во время проведения онлайн-прокторинга. Использование алгоритмов искусственного интеллекта применяется для непрерывного контроля за процессом выполнения экзамена и распознавания основных паттернов списывания, например, посторонняя помощь, использование, не входящих в регламент проведения учебных материалов, использование программно-аппаратных средств для поиска информации;
| |
| − |
| |
| − | - перевода в машиночитаемый вид сканированных версий рукописных работ;
| |
| − |
| |
| − | - обеспечения безопасности образовательных учреждений при идентификации в режиме реального времени на видеоряде лиц учеников и сотрудников образовательных организаций на входах образовательного учреждения с целью предотвращения допуска посторонних лиц в образовательной учреждение;
| |
| − |
| |
| − | - предотвращения конфликтных ситуаций между учащимися при идентификации в режиме реального времени видеоряда и выявлении основных паттернов конфликтных ситуаций между ними;
| |
| − |
| |
| − | - распознавания в режиме реального времени видеоряда и оценки психоэмоционального состояния обучающихся в классе, идентификации паттернов нестабильного психоэмоционального состояния, в том числе суицидальных настроений;
| |
| − |
| |
| − | - людей с ОВЗ (глухонемые) с целью распознавания в режиме реального времени подачи информации с помощью жестов и ее перевод в машиночитаемый вид.
| |
| − |
| |
| − | '''3.2 Использование технологий автоматического распознавания речи'''
| |
| − |
| |
| − | Технологии автоматического распознавания речи в образовании используются:
| |
| − |
| |
| − | - для перевода в машиночитаемый и текстовый вид голосовых команд учителя и ученика, в том числе для задания команд различным образовательным помощникам и интерфейсам;
| |
| − |
| |
| − | - автоматизации проверки устных докладов учеников;
| |
| − |
| |
| − | -людей с ОВЗ (слепые) с целью распознавания в режиме реального времени подачи информации с помощью голоса и ее перевод в машиночитаемый вид и формат команд для соответствующих сервисов и интерфейсов.
| |
| − |
| |
| − | '''3.3 Технологии машинного обучения и анализа данных в образовании'''
| |
| − |
| |
| − | Технологии машинного обучения и анализа данных в образовании используются:
| |
| − |
| |
| − | -для реализации адаптивного обучения при помощи программного или программно-аппаратного комплекса;
| |
| − |
| |
| − | - автоматизации процессов оценивания выполненных заданий при помощи алгоритмов;
| |
| − |
| |
| − | - автоматизации процесса подготовки к уроку учителю при помощи рекомендательной системы подбора учебно-методических материалов;
| |
| − |
| |
| − | - автоматизации процесса самостоятельной работы учеником при помощи при помощи рекомендательной системы подбора учебно-методических материалов;
| |
| − |
| |
| − | - предоставления обратной связи учителю в режиме реального времени о прогрессе каждого ученика и формированию рекомендаций по изменению учебной программы.
| |
| − |
| |
| − | '''3.4 Использование совокупности описанных технологий искусственного интеллекта'''
| |
| − |
| |
| − | Совокупность описываемых технологий искусственного интеллекта используется для автономного обучения учеников без вмешательства учителя посредством искусственного интеллекта-репетитора. Технологии компьютерного зрения позволяют перевести входную информацию ученика в машиночитаемый вид. Технологий машинного обучения и анализа данных позволяют сформировать персональный образовательную траекторию ученика и провести оценивание.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | машинный перевод (machine translation): Автоматический перевод текста или речи с одного естественного языка на другой с помощью компьютерной системы.
| |
| − |
| |
| − | обработка естественного языка (natural language processing): Компьютерный анализ текста на естественном языке для получения значимой информации из человеческого языка.
| |
| − |
| |
| − | == Экспертные системы ==
| |
| − |
| |
| − | === Языки программирования ==
| |
| − |
| |
| − | SWI-prolog присутствует в выпуске (версии дистрибутива) debian "jessie" "stretch" актуальном "buster" и перспективном "bullseye"
| |
| − |
| |
| − | == В языковом обучении ==
| |
| − |
| |
| − | [https://www.goethe.de/ins/ru/ru/spr/mag/21290629.html ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ]
| |
| − |
| |
| − | === В языковом обучении (отечественные) ===
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | [https://vc.ru/future/104795-ii-i-natural-language-processing-bolshoy-obzor-rynka-chast-3 ссылка]
| |
| − |
| |
| − | Российские компании, ведущие разработки в области NLP, представлены на рынке в нескольких категориях. Прежде всего, это поисковики и компании, которые уже много лет занимаются текстовыми технологиями: «Яндекс», ABBYY, Mail.ru, PROMT и RCO (часть группы Rambler).
| |
| − |
| |
| − | PROMT Mobile SDK — многофункциональный элемент для встраивания в мобильные приложения, позволяющий использовать технологию перевода PROMT полностью офлайн.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Вторая категория — крупные корпорации, которые лишь в последние 3‑4 года начали формировать свои компетенции в области ИИ. Например, Сбербанк, «Тинькофф банк», МТС
| |
| − |
| |
| − | Третья группа - компании Центр речевых технологий, Brand Analytics, АСМ Решения, Медиалогия, Kribrum, Just AI, Наносемантика, Naumen.
| |
| − |
| |
| − | ==== Центр речевых технологий ====
| |
| − |
| |
| − | Системы аудио- и видеопротоколирования Нестор.BRIFF Применение технологии распознавания речи и автоматическая разметка стенограммы по участникам совещания существенно сокращает трудозатраты на выпуск финального протокола.
| |
| − |
| |
| − | Доступ к учебным материалам
| |
| − |
| |
| − | Эффективное дистанционное обучение требует мультимедийной подачи образовательных материалов, чтобы ликвидировать разрыв в качестве по сравнению с традиционным способом обучения.
| |
| − |
| |
| − | «Центр речевых технологий» предлагает оригинальный подход к формированию и организации доступа к образовательным материалам на основе своих достижений в области голосового самообслуживания, голосовой биометрии и транскрибирования речи.
| |
| − | Используемые продукты:
| |
| − |
| |
| − | Нестор.BRIEF
| |
| − |
| |
| − | Инструмент 1: Внедрите аудиовидеозапись теоретических и практических занятий и их распределенное транскрибирование
| |
| − | Инструмент 2: Внедрите голосовую платформу для образовательного Интернет-портала
| |
| − | Инструмент 3: Внедрите голосовую биометрическую аутентификацию
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | плюс «Варвара» — платформа для создания голосовых ассистентов с поддержкой технологий голосовой биометрии.
| |
| − |
| |
| − | ==== Just AI ====
| |
| − |
| |
| − | Just AI Conversational Framework
| |
| − |
| |
| − | Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом на базе Kotlin
| |
| − |
| |
| − | Just AI Conversational Platform — платформа enterprise-уровня для разработки разговорных чат-ботов и ассистентов, понимающих естественный язык. Чат-боты, созданные в платформе, решают комплексные задачи бизнеса: поддержка клиентов, найм и обучение сотрудников, оформление заказов и продажа товаров.
| |
| − |
| |
| − | ==== Наносемантика ====
| |
| − |
| |
| − | интеллектуальных чат-ботов, которые поддерживают диалог с человеком на естественном языке на заданные темы в текстовых и голосовых каналах.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | «Элиза» — виртуальный консультант компании.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | ==== Naumen ====
| |
| − |
| |
| − | Naumen University — информационно-аналитическая система для организации управления учебным процессом в высших и средних специальных учебных заведениях. Внедрение Naumen University позволит комплексно подойти к решению задач, стоящих перед современным учебным заведением.
| |
| − |
| |
| − | Платформа Naumen Erudite позволяет с нуля создавать голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрять их в контакт-центры, а также управлять работой ИИ-сотрудников с помощью понятных интерфейсов. В решении используются технологии искусственного интеллекта, которые обеспечивают высокий уровень диалоговых навыков роботов.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Решение Naumen University ориентировано как на коммерческие, так и государственные высшие учебные заведения.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Информационная система Naumen University предназначена для решения следующих задач:
| |
| − |
| |
| − | автоматизация всех уровней учебного процесса вуза, в т.ч. формирование учебных и рабочих планов, составление расписания учебных занятий, проведение сессий, перевод студентов с курса на курс и т.д.;
| |
| − | обеспечение прозрачности управления вузом за счет понятной организационной структуры, формализованных процессов, оперативного контроля исполнения распоряжений;
| |
| − | системный контроль исполнения требований Государственного образовательного стандарта, региональных и вузовских стандартов;
| |
| − | упрощение стандартизации системы управления качеством;
| |
| − | контроль полного цикла подготовки студента (от прохождения вступительных испытаний до последующего трудоустройства);
| |
| − | формирование отчетности по различным аспектам деятельности вуза.
| |
| − |
| |
| − | Узнать больше о задачах, решаемых
| |
| − |
| |
| − | == Текст заголовка ==
| |
| | | | |
| | == Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" == | | == Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" == |
| Строка 271: |
Строка 19: |
| | *[http://www.aidt.ru/images/documents/2016-02/30_37.pdf О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода] 2016 | | *[http://www.aidt.ru/images/documents/2016-02/30_37.pdf О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода] 2016 |
| | *[http://www.aidt.ru/images/documents/2019-01/87-96.pdf Р.В. Душкин "Развитие методов адаптивного обучении при помощи использования интеллектуальных агентов"] 2019 | | *[http://www.aidt.ru/images/documents/2019-01/87-96.pdf Р.В. Душкин "Развитие методов адаптивного обучении при помощи использования интеллектуальных агентов"] 2019 |
| | + | |
| | + | *[http://www.knigi.konflib.ru/8filologiya/149746-1-osnovi-iskusstvennogo-intellekta-dlya-lingvistov-rekomendovano-uchebno-metodicheskim-obedineniem-obrazovaniyu-obla.php Зубовы] |
