Редактирование: Искусственный интеллект

== Предметная область ИИ ==

История научное направления (предметная область) "Искусственный интеллект"
существует уже более 60 лет. 
Однако до последнего времени как у нас в стране так, впрочем и за рубежом, не существовало единого подхода к основным положениям этого научного направления. Даже определения что такое "Искусственный интеллект" различными исследователями трактуется по разному.

Все это не способствовало должного развития науки и технологий в этой области. 

Однако в настоящее время ситуация меняется и признаком этого являются директивные документы разработанные в различных инстанциях. 

Например во время выступления на оперативно-мобилизационном сборе высшего командного состава ВС РФ министр обороны России генерал-армии Сергей Шойгу акцентировал внимание на скорейшее внедрение в оружие технологий искусственного интеллекта. [https://yandex.ru/turbo/voennoedelo.com/s/posts/id9410-ug3dy2itqgvwu4ogthzc?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&nw=1612943585000 ссылка]

=== Указ  ===

Основополагающим документом является "Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года" утвержденная указом Президента  Российской Федерации от 10 октября 2019 года N 490 [https://digital.ac.gov.ru/upload/iblock/2f0/%D0%9D%D0%B0%D1%86%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%8F%20%D0%98%D0%98.pdf ссылка] [http://sec.chgik.ru/wp-content/uploads/2020/01/sp-2019-2.pdf ссылка 2]

В данной стратегии отмечается В настоящее время в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений. 

==== Основные понятия ====


В данном документе приведены основные понятия связанные с научным направлением "ИИ". В частности  искусственный интеллект определяется как - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;
В свою очередь '''технологии искусственного интеллекта''' - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта;

Определены смежные области использования искусственного интеллекта - технологии и технологические решения, в которых искусственный интеллект используется в качестве обязательного элемента, включая робототехнику и управление беспилотным транспортом; 

==== использование программ и библиотек с ====

Следует особо отметить  что быстрое развитие ИИ обусловлены такими факторами 
высокая доступность инструментов (в том числе программ для ЭВМ с открытым кодом и открытых библиотека искусственного интеллекта  в сети "Интернет") для разработки на основе искусственного интеллекта технологических решений.

==== основные направления ====

Следует отметить что среди '''Основных направлений разработки и развития программного обеспечения''' указывается

*формирование  условий для создания открытых библиотек искусственного интеллекта, в том числе стимулирование (включая материальное) специалистов к участию в российских и международных проектах по их созданию;

*признание успешного участия специалистов в создании открытых библиотек искусственного интеллекта в качестве научного достижения;

=== Технический  комитет ===

'''Немаловажным фактором развития научного и технического направления ИИ является проблема стандартизации в этой области.'''

В этой связи следует отметить что в середине 2019 года был создан технический комитет.

Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» создан с целью повышения эффективности работ по стандартизации в области искусственного интеллекта (ИИ) на национальном, межгосударственном и международных уровнях. Основной задачей технического комитета является создание нормативно-технической базы и продвижение российских стандартов на международный уровень. ТК 164 утвержден приказом Росстандарта от 25 июля 2019 года № 1732 [https://www.rvc.ru/eco/expertise/tc164/ ссылка]

Аналогичный международный комитет SC 42 «Artificial Intelligenсе» был создан годом ранее

[https://digital.msu.ru/wp-content/uploads/19-08-06-%D0%A2%D0%9A-%D0%98%D0%98.pdf презентация ссылки]

В состава данного комитета созданы Рабочие группы (РГ):

*РГ 01 «Основополагающие стандарты»
*РГ 02 «Большие данные»
*РГ 03 «Качество систем искусственного интеллекта»
*РГ 04 «Прикладные технологии искусственного интеллекта»
*РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании» 

[https://www.rvc.ru/upload/doc/rg05.pdf ссылка на презентацию]

РГ04 и РГ05 соответствуют WG 04 “Use cases and applications”

Одной из задач РГ 01 является '''унификация и стандартизация терминологии'''

Особый интерес для нас представляет рабочая группа 05

==== РГ 05 «Искусственный интеллект в образовании» ====

Задачами данной группы являются 

*стандартизация требований к учебным материалам с целью формирования персональных образовательных траекторий при помощи технологий ИИ
*стандартизация информации об образовательной активности обучающегося (цифровой след) и формирование стандартов по ее использованию, распространению и интерпретации с целью внедрения адаптивности и нелинейности образовательного процесса при помощи ИИ
*стандартизация требований к образовательным платформам и средствам проведения обучения с целью интеграции в них технологий ИИ


Значительным достижением комитета является создание классификации ИИ

=== ГОСТы ===

==== ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта ====

[https://www.rvc.ru/upload/doc/rg01.pdf ссылка]

    Принципы классификации систем искусственного интеллекта
Искусственный интеллект как область знаний охватывает все области человеческой деятельности. включая: информатику, математику, философию, психологию, термодинамику, лингвистику, здравоохранение. инженерию, экономику, когнитивные науки и др.
Эти знания используются в таких приложениях, как: системы управления, системы принятия решений. многоагентные системы, системы обработки естественного языка, распознавание образов, распознавание речи, обработка знаний, интеллектуальный анализ данных, логистика и другие приложения.

 
Среди множества оснований для классификации можно выделить два "Специализации систем" и "Вид деятельности". В последнем основании нас интересует класс "Образование и наука". А по основанию "Специализации систем". Классы 
*Экспертные системы (управление знаниями)
*Игровые системы ?
*Систем естественного языка
*Систем компьютерного зрения

По основанию "знания" - по модели знаний процедурные или декларативные а также базы знаний; по управлению знаниями.

[http://docs2.kodeks.ru/document/566348046 ещё ссылка]

=== Проекты стандартов ===

Хотя данные "проекты  стандартов  не  подлежит  применению  до  их  утверждения" тем не менее он дает общую картину по терминологии о областям применения элементов ИИ в образовательном процессе.

===== ИСКУССТВЕННЫЙ  ИНТЕЛЛЕКТ  Понятия  и  терминология =====  

В проекте устанавливает общие положения и терминологию в области технологии искусственного интеллекта в образовании. Термины сведены в пять групп: термины,  относящиеся  к  искусственному  интеллекту; термины,  относящиеся  к  машинному  обучению; термины,  относящиеся  к нейронным сетям; термины, относящиеся  к      свойству вызывать доверие (надежности); термины,  относящиеся  к обработке естественного  языка.

В данном проекте даны определение ИИ в контексте системы и в контексте инженерной  дисциплины. В первом случае ИИ определяется как " Способность   приобретать,   обрабатывать,   создавать   и   применять   знания  , определенные  в форме модели, для  выполнения  одной  или  нескольких  поставленных  задач".  Во втором как    "Дисциплина  о создании  и  изучении  ИИ"

Кромке того даны определения термина "Система     искусственного     интеллекта" ( Спроектированная  система  обработки  информации,  обладающая  ИИ); "Знания"  (Информация      об      объектах,      событиях,    понятиях    и    правилах,    их    отношениях    и    свойствах,    систематизированная  для  целевого  регулярного  использования).  

Дано определение термина '''экспертная    система'''-  Система    ИИ,  которая  инкапсулирует  актуальные  знания  человека-эксперта  и  позволяет  неспециалистам  использовать  эти  знания  для  решения  задач.

'''Прикладной    (специальный)    ИИ''' -  ИИ,     который  решает определенные задачи для  решения  конкретной  проблемы. 

'''Робот'''-   Автоматизированная         система         с         исполнительными  механизмами,  которая  выполняет  поставленные  задачи  в    материальном    мире    посредством    измерения    окружающей  среды  и  программной  системы  управления.  ем. 

'''Человеко-машинное объединение'''  -  эффективная   и   действенная   интеграция   человеческого   взаимодействия  и  интеллектуальных  способностей  машины.

====  ТЕХНОЛОГИИ  ИСКУССТВЕННОГО  ИНТЕЛЛЕКТА  В  ОБРАЗОВАНИИ ====

Проект стандарта '''ТЕХНОЛОГИИ  ИСКУССТВЕННОГО  ИНТЕЛЛЕКТА  В  ОБРАЗОВАНИИ (Общие  положения  и  терминология)''' разработан в рабочей группе РГ 05

В данном проекте искусственный  интеллект,  определяется как  '''Способность  технической  системы   имитировать   когнитивные   функции   человека   (включая   самообучение  и  поиск  решений  без  заранее  заданного  алгоритма)  и   получать   при   выполнении   конкретных   практически   значимых   задач  обработки  данных  результаты,  сопоставимые,  как  минимум,  с  результатами  интеллектуальной деятельности  человека.''' 

Приведены определения как специфические термины так и термины определенные в других стандартах и директивных документах.

Особый интерес представляет раздел  '''Общие  положения''' в котором определяются области использования специфических технологий ИИ в области образования.   

В разделе '''Использование  технологий   компьютерного  зрения   в   образовании''' приведены  следующие области:

- для    контроля    обучаемого    во    время    проведения    онлайн-прокторинга.  Использование  алгоритмов  искусственного  интеллекта  применяется  для  непрерывного  контроля  за  процессом  выполнения  экзамена     и     распознавания     основных     паттернов    списывания,    например,   посторонняя   помощь,   использование,   не   входящих   в   регламент     проведения      учебных     материалов,      использование      программно-аппаратных  средств  для  поиска  информации;  

-  перевода   в   машиночитаемый   вид   сканированных   версий   рукописных  работ;  

- обеспечения  безопасности  образовательных учреждений  при  идентификации   в   режиме   реального   времени   на   видеоряде  лиц  обучаемых  и  сотрудников  образовательных  организаций   на   входах   образовательного   учреждения   с   целью   предотвращения   допуска   посторонних лиц  в  образовательной  учреждение;  

- предотвращения   конфликтных  ситуаций   между  обучающихся  при   идентификации   в   режиме   реального   времени   видеоряда   и   выявлении  основных  паттернов  конфликтных ситуаций  между  ними;  

- распознавания   в  режиме  реального  времени   видеоряда  и  оценки   психоэмоционального   состояния   обучающихся   в   классе,   идентификации     паттернов    нестабильного    психоэмоционального    состояния,  в том  числе суицидальных настроений и т.д.  

В разделе '''Использование технологий автоматического распознавания  речи''' даются следующие области использорвания:  

- для  перевода  в  машиночитаемый  и текстовый  вид  голосовых  команд   преподавателя   и   обучаемого,    в   том   числе   для   задания   команд   различным  образовательным  помощникам  и  интерфейсам;

- автоматизации  проверки  устных докладов  обучающихся.  

 

В разделе '''Технологии  машинного  обучения  и  анализа  данных  в  образовании'''
приведены следующие области использования:  

-для     реализации     адаптивного     обучения     при     помощи     программного  или  программно-аппаратного  комплекса;  

- автоматизации  процессов  оценивания  выполненных  заданий  при  помощи  алгоритмов;  

- автоматизации   процесса   подготовки   к   занятию  преподавателя   при   помощи  рекомендательной  системы   подбора  учебно-методических  материалов;

- автоматизации  процесса  самостоятельной  работы  обучающимся  при    помощи    рекомендательной   системы    подбора    учебно-методических  материалов;

- предоставления обратной связи преподавателю  в режиме реального времени     о      прогрессе     каждого  обучающегося  и     формированию     рекомендаций  по  изменению  учебной  программы.  

В разделе'''Использование   совокупности   описанных  технологий  искусственного интеллекта''' отмечается что " Совокупность      описываемых      технологий      искусственного      интеллекта  используется  для  автономного  обучения  обучающихся  без  вмешательства   преподавателя   посредством   искусственного   интеллекта-репетитора.  Технологии  компьютерного  зрения  позволяют перевести входную  информацию  обучающегосмя  в  машиночитаемый  вид.  Технологий  машинного  обучения   и  анализа  данных  позволяют  сформировать  персональный   образовательную   траекторию   обучающегося   и   провести   оценивание.

== Экспертные системы ==

=== Языки программирования ===

SWI-prolog присутствует в выпуске (версии дистрибутива) debian "jessie" "stretch" актуальном "buster" и перспективном "bullseye"

== В языковом обучении ==

[https://www.goethe.de/ins/ru/ru/spr/mag/21290629.html ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ]

=== В языковом обучении (отечественные) ===


[https://vc.ru/future/104795-ii-i-natural-language-processing-bolshoy-obzor-rynka-chast-3 ссылка]

Российские компании, ведущие разработки в области NLP, представлены на рынке в нескольких категориях. Прежде всего, это поисковики и компании, которые уже много лет занимаются текстовыми технологиями: «Яндекс», ABBYY, Mail.ru, PROMT и RCO (часть группы Rambler).

PROMT Mobile SDK — многофункциональный элемент для встраивания в мобильные приложения, позволяющий использовать технологию перевода PROMT полностью офлайн.


Вторая категория — крупные корпорации, которые лишь в последние 3‑4 года начали формировать свои компетенции в области ИИ. Например, Сбербанк, «Тинькофф банк», МТС

Третья группа - компании Центр речевых технологий, Brand Analytics, АСМ Решения, Медиалогия, Kribrum, Just AI, Наносемантика, Naumen. 

==== Центр речевых технологий ====

Системы аудио- и видеопротоколирования Нестор.BRIFF Применение технологии распознавания речи и автоматическая разметка стенограммы по участникам совещания существенно сокращает трудозатраты на выпуск финального протокола. 

Доступ к учебным материалам

Эффективное дистанционное обучение требует мультимедийной подачи образовательных материалов, чтобы ликвидировать разрыв в качестве по сравнению с традиционным способом обучения.

«Центр речевых технологий» предлагает оригинальный подход к формированию и организации доступа к образовательным материалам на основе своих достижений в области голосового самообслуживания, голосовой биометрии и транскрибирования речи.
Используемые продукты:

    Нестор.BRIEF 

Инструмент 1: Внедрите аудиовидеозапись теоретических и практических занятий и их распределенное транскрибирование
Инструмент 2: Внедрите голосовую платформу для образовательного Интернет-портала
Инструмент 3: Внедрите голосовую биометрическую аутентификацию


плюс «Варвара» — платформа для создания голосовых ассистентов с поддержкой технологий голосовой биометрии.

==== Just AI ====

Just AI Conversational Framework

Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом на базе Kotlin

Just AI Conversational Platform — платформа enterprise-уровня для разработки разговорных чат-ботов и ассистентов, понимающих естественный язык. Чат-боты, созданные в платформе, решают комплексные задачи бизнеса: поддержка клиентов, найм и обучение сотрудников, оформление заказов и продажа товаров.

==== Наносемантика ====

интеллектуальных чат-ботов, которые поддерживают диалог с человеком на естественном языке на заданные темы в текстовых и голосовых каналах.


«Элиза» — виртуальный консультант компании.


==== Naumen ==== 

Naumen University — информационно-аналитическая система для организации управления учебным процессом в высших и средних специальных учебных заведениях. Внедрение Naumen University позволит комплексно подойти к решению задач, стоящих перед современным учебным заведением.

Платформа Naumen Erudite позволяет с нуля создавать голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрять их в контакт-центры, а также управлять работой ИИ-сотрудников с помощью понятных интерфейсов. В решении используются технологии искусственного интеллекта, которые обеспечивают высокий уровень диалоговых навыков роботов.


Решение Naumen University ориентировано как на коммерческие, так и государственные высшие учебные заведения.



Информационная система Naumen University предназначена для решения следующих задач:

    автоматизация всех уровней учебного процесса вуза, в т.ч. формирование учебных и рабочих планов, составление расписания учебных занятий, проведение сессий, перевод студентов с курса на курс и т.д.;
    обеспечение прозрачности управления вузом за счет понятной организационной структуры, формализованных процессов, оперативного контроля исполнения распоряжений;
    системный контроль исполнения требований Государственного образовательного стандарта, региональных и вузовских стандартов;
    упрощение стандартизации системы управления качеством;
    контроль полного цикла подготовки студента (от прохождения вступительных испытаний до последующего трудоустройства);
    формирование отчетности по различным аспектам деятельности вуза.

Узнать больше о задачах, решаемых

== Текст заголовка ==

== Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений" ==

[http://www.aidt.ru/  ссылки]


*[http://www.aidt.ru/images/documents/2016-02/30_37.pdf О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода]  2016
*[http://www.aidt.ru/images/documents/2019-01/87-96.pdf  Р.В. Душкин "Развитие методов адаптивного обучении при помощи использования интеллектуальных агентов"]  2019